教師なし学習– category –
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K-means法
K-means法はデータを分散の等しいn個のクラスターに分ける手法です。各クラスター毎にセントロイドと呼ばれる平均値が割り当てられます。分散の等しいクラスターに分けるにいはSSEという指数を使います。SSEはデータ点とセントロイドの差の二乗和を求めた... -
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教師なし学習2|階層的クラスタリングと非階層的クラスタリング
階層的クラスタリング 階層的クラスタリングはデータの中から最も似ている組み合わせを選択しながら分類する方法です。順番に分類することから階層構造となります。 1,2,3,4,5のデータがある場合、 まず、1と2をクラスタリングします。 次に3... -
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教師なし学習1|クラスタリングと主成分分析のちがいについて
教師なし学習にはクラスタリングと主成分分析があります。 クラスタリング クラスタリングはデータを塊に分類することです。 クラスタリングのひとつにK-means法があります。K-means法ではクラスの重心をデータから学習し、重心をクラスタリングに使用しま...
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